3E·2019北京国际智能交通展览会
3E·2019北京国际智能交通及交通设施展览会

时间:2019年8月2-4日       地点:北京·国家会议中心

要有个智能感知、数据综合采集和安全共享的话题。

2018-01-05

数据不能是垄断的,数据只有共享以后才有它的经济价值。

第二,深度融合、深度挖掘。因为每个人都是从不同角度看问题,我们很希望知道车主的驾驶行为好不好?这个驾驶行为产生的安全事故隐患大不大?可能确定车险要付多一点还是少一点?道路设计里面也要关心这些数据,所以现在智能交通这个链不单单是汽车厂商,我相信后台服务商有一大堆,今天参加会议的很多企业不一定是造车的整车厂,还有不少是数据服务商,所以他很关心汽车数据怎么给采集上来。

第三,我们要做可靠控制、高效服务、统筹协调。从长远发展观点,我们知道智能汽车的自我控制要求不能太高,否则成本就太高。目前智能汽车指导办法都是给它全副武装,希望它什么事情都能自己搞定,那基站做什么?北斗导航做什么?应该把智能交通看成整个系统,而不能把这些信息叠加完成这些任务,所以我们说这个体系是个开放性的体系。

这张表是关于交通信息物理系统里面的各种应用场景,我下面想讲一张图,讲一下我们的汽车,车联网里面哪些事情我们大家现在应该关注起来?

首先,道路交通管控。这里面至少对我做车的人来说有三类信息和三类服务他很需要得到,第一,对车的环境的感知。第二,交通态势分析,通过交通智能道路上的基站,给车一些信息说哪些道路现在比较拥堵?是什么原因造成的?你是不是要改变你驾驶的路径选择?第三,智能导航的规划。现在这个导航本身功能太简单,你告诉他一个目的地,它根据传统的数据选一条路给你,但临时到路口发现前面已经变红了,因此导航的智能化应该是发展的方向。第四,道路的智能化,智能汽车开在智能道路上,等于说社区的环境对它基本的支撑,我们要建立道路的专网,帮助企业搜集信息、帮助汽车交换信息,今天我们不知道公路方面的领导在没有,他们是不是有计划把我们高速公路进行改造,如果做不到这条,我相信我们智能汽车发展前景是非常有限的。

其次是,车辆的控制。

第一,驾驶车的人,很关心汽车的两类安全功能,第一类是功能安全,他应该完成预先设置的任务,不能说刹车刹下去车停不下来,第二类是信息安全,我相信在座不少人看美国大片,智能汽车实际上是很脆弱的,你自己能控制,用无线通信的链路。怎么保证你汽车有信息安全的功能呢?

第二,我们对整个车载系统有监控的机制。知道哪些可能出问题了?这些感知信息过去我们做的比较粗糙,比如说你在车的轮胎上戳了一个钉子,一般到什么时候你感觉到呢?到发现这个汽车轮胎转不动了你才感觉到。

**一个,能源管理。相信电动汽车跟的燃油车一样,能源管理也是一个问题。目前市场上混合动力车软件为什么比较贵呢?因为能源管理是软件要做的主要功能,混合动力车价格比一般车贵得多。中间一个就是辅助驾驶,今年德国通过的智能汽车的一个法律里面就强调,智能汽车里面驾驶人跟自动驾驶系统之间的互动,有法律规定,所有的智能汽车的自动驾驶装置必须有能力通知驾驶员说这个场景我应付不了了,如果没有这个功能,这个汽车不能上路。第二个,我们驾驶员是有能力在任何时候替代自动驾驶汽车,取回它的控制权。目前宣传是说无人驾驶功能多强多强,好像我们驾驶员在旁边可以打磕睡,德国法律就告诉我们,实际上我们的智能汽车是减轻了驾驶员的一部分负担,主要责任还是要驾驶员负责。所以德国给了非常严格的法令,如果没有这种功能就上路了,要罚款500万欧元。500万欧元是多少辆车?我们国家法律目前还没有人提出来要讨论。

第二部分,我们关心人、车、路的通行。现在人跟车的通行没有解决,至少说通行手段是不安全的,车跟什么通信?目前也没有很多例子,据说常州这方面做了试点,这个是很好的机会,我们看看车路通信会有哪些问题。

下面一张图描写了人、信息、物理三个领域之间的关系。这张图可以看到,每个单元尽管很简单,一旦联网以后跟服务公司之间的联系可能是我们业务的主要增长点,是我们看中的主要的一个新的发展方向。

另外一张图,是道路交通运控图。我们画了两种道路,一个是我们城市交通道路,这里面我们关心车与车之间的互动,另外一张图中,在高速公路上,更加注重车跟路边上的通信装置之间的互动。实际高速公路边上信息基站的建设,这个任务跟中间商的建设是同样重要的,如果离开这条的话,我们的智能公路建设就有很大困难的。中间我们提到两类,中间里面提到运动体与信息体之间相应的关系,运动体应该向信息系统提供相关的信息,而我们的信息系统应该帮助运动体执行一些比较危险的动作,这两者之间的功能分工是非常清晰的,我们这里提到从计算方面、从信息场景方面、从控制方面有哪些相关的产业都要有相应的发展。所以我想电动汽车这个产业,不仅仅是能源与智能控制两条线,还有很多产业都是在这个产业链上,或者说是在产业圈上的。

这是关于刚才的CPS交通云孔模型的放大。我们希望做什么?通常我们希望做的是交通信号的控制,这个比较好了,智能化了,就会加速整个汽车流动的速度。但是我们对交通行为的控制现在做的比较少,好像很难预计在什么时刻道路会一下子变得很短,特别是在城市交通里,由于对非机动车的过渡保护,造成交通事故经常发生,明明是绿灯了,开车还不敢开,要让旁边的非机动车通过,这个法律是非常没有道理的。因为这个时候红绿灯是大家应该遵守的规则,没有强者跟弱者的差别,所以对交通行为的控制又是个大问题。对整个交通系统的控制,相关方面有很多不同类型的东西,比如交通需求本身要管理,出行模式怎么进行优化,交通出行怎么规划,网络怎么有个均衡的信息传输,我们在交叉路口、在人行道管理方式都是不一样的,因此我相信智能交通系统本身是一个相对非常复杂的管理系统,比我们通常看到的智能化生产线管理任务复杂得多,因为牵扯到人了。


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