3E·2019北京国际智能交通展览会
3E·2019北京国际智能交通及交通设施展览会

时间:2019年8月2-4日       地点:北京·国家会议中心

2016年,各地政府积极推进交通信息化建设,重点支持交通等领域的应用示范工程。

2018-01-05

随着移动互联网、人工智能、大数据、云计算等新一代技术在汽车和交通领域的逐步应用,交通体系与出行方式变革已经开始。为了促进了新业态成长,呼唤相关政策、法律、标准的调整,2017年9月24日,中国电动汽车百人会“交通变革与智能出行”主题论坛在江苏常州举办。

中国科学院院士何积丰

非常感谢百人会邀请我与行业里面那么多的企业家、专家一起来讨论智能交通发展前景。刚才陈清泰主任也讲了国外的一些发展情况,实际我们学术界对这些方面情况也都了解,但是我也感觉我们往往是讲故事讲的最早、收获最晚;我们在制度建设上是比较落后的,在科研上走的是比较前面的,但是科研成果往往是在纸面上,没有产生真正的效益。今天我是作为一个搞信息的专家来跟大家讨论,智能交通会给我们带来什么。

智能交通目前在信息技术里面实际叫信息物理系统,换句话说我们把汽车看成是物理单元,它们要实现车车互联、车路互联、车人互联,因此在这个行当里面,这几年是把信息物理系统研究的工程化作为**的研究课题,因为它有很大的产业运营背景。它的设想就是说,建立一套信息空间与物理空间之间数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的一个闭环系统,如果把这个帽子套在我们智能交通上,哪些是物理设备?除了刚才大家讲的电动汽车以外(电动汽车里面本身是有物理系统进行控制,否则谈不上智能、谈不上无人驾驶),车可以与路互动。但是目前高速公路没有智能化,不能给车主提供很多信息,只能告诉你前面岔口还有3公里,GPS跟北斗也做一些简单的智能导航,但是我们希望道路对汽车的服务远远超过这些简单的服务。

**这样的系统达到什么样的融合呢?我们说是三大类系统融合:

第一,是机器。机器是我们生活在社会里进行生产并且交流的手段。机器里面我们希望从过去简单的计算机平台,发展到计算平台,发展到计算思维。因为在驾驶汽车里面都谈到驾驶员跟计算机之间怎么互动,传统计算机都是用键盘,现在好一点用手机,有语音系统,但是按照目前的交通规则,驾驶汽车时是禁止使用手机的;目前也提出用人的意念进行控制,就是计算机能够理解你脑子里面想什么,知道你要做什么,这方面已经取得了成功。这证明电动汽车以后要装备的更多的智能装置,而不是单单说电池那么简单。

第二,物理系统,过去讲是一个一个的单个汽车,慢慢会进入到一个虚拟社区,实际上**追求的是智能化的世界。目前一辆车在路上行驶肯定是安全的,很多车在路上开就不安全了,因为它们之间很难实现实时互动,等车子发现前面车刹车了,已经撞上去了,智能化是我们对智能交通的一种理解。

第三,信息系统。我想在座各位每天都离不开手机,信息化已经深入到日常生活里了,下一步我们希望跟虚拟社会连接,换句话说希望虚拟社会的系统对人类有更大的贡献。市场上讲的机器人,目前都还是从自动化生产线引入到的,而未来的机器人或者正在发展机器人,就是一群带有智能的计算机,可以帮助你完成工作的一个团队。如果这样的话,我们就变成智能超人了,可以看得很远、听得很远,可以看着你的眼睛就知道你在想什么事情,目前社会技术正在支持我们朝那个道路发展。

要做这样的智能系统,特别是刚才谈到的电动汽车,以后要联网、要智能化,有哪些问题需要解决?

第一,在多尺度下实现信息部件跟物理部件的有效深度融合。汽车里面有工业汽车用的以太网,它能搜集各种物理信息,时间响应该是微秒级别的。我们希望以后智能汽车或者信息系统的时间不能超过20微秒,否则接到信息时车已经开到前面去了。但是我们的公路是以公里作为单位的,每小时开100公里还是开200公里,这个物理尺度上就有很大的差别。当很多车都在路上,两个车之间的距离**不要少于50厘米,否则要碰撞。北斗卫星能给你精确的导航,但车在路上有厘米级、分米级到公里级的要求,针对这三个不同要求,我相信设计上比电池要难得多。

第二,怎么解决连续离散系统的时空特性?汽车是连续动作,计算机是离散动作,系统的融合不是那么容易。刚刚陈主任讲到,未来汽车是四个轮子的计算机,是高度抽象的,它本身有四个轮子,大脑是计算机,但是这个大脑和四个轮子怎么相连,这个问题不是把计算机简单地放在四个轮子上就能自动转的。

第三,智能驾驶数据建模与仿真。车是行驶在开放环境中的,不知道哪个道路上上来多少车,也不知道邻道的车突然之间想超到你前面去。因此我们对非确定情况下的智能驾驶数据建模跟仿真是很难的课程,杭州在建设智慧汽车方面做了很大的动作,其他地方也都在做,搞个几平方公里的测试场,测试不同环境下无人驾驶汽车的安全程度,否则我们的车是开不到高速公路上的,这个投资不是一点点的问题,据我知道一个车厂投资没有100亿是做不下来的。

第四,多实体协同感知和交互。车与车之间的简单关联是容易做的,按下喇叭,通知前面车开的稍微快一点,但是要和周围的所有车一起达到这个安全的目标,是非常困难的事情。刚才大家介绍谷歌的车,高速公路行驶里程很高。在我国,“十二五”期间,国家科研自然基金委专门组织了无人驾驶汽车的专项研究,无人驾驶汽车从北京开到深圳,很安全,当时没有报告交通部门,我想报告后就会有很多人都来干预你了,反而不安全了。西安交大也设计了无人车,无人车的技术在实验室已经比较成熟了,关键它的价格太高,技术路线还是一个问题。我们寄希望于一辆汽车能够掌控所有的环境信息,让它自身决定说下一步该怎么开,这个要求太高,这样车的价格可能远远高于我们能够接受的价格。电动汽车要被大家所广泛接受,价格一定要下来,像特斯拉,一辆100多万,相信只有少数人能买得起,所以电动汽车的前景还不是那么明朗,目前我们看到电动汽车,除非政府补贴,否则价格上它竞争优势不是那么强的。


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